施侃接受媒体采访 畅谈AIGC的未来商业生态

随着开域集团发布最新AIGC研究成果，近日，财经科技媒体《钛媒体》连线开域集团董事长兼CEO施侃，邀请其作为行业专家，针对近期大火的ChatGPT、AIGC等话题发表观点，展开讨论。此次直播吸引了近十万人观看，引发业界热议。

以下为直播实录精编版本：

01.ChatGPT节点式爆发背后的原因

(资料图片)

施侃认为，ChatGPT的火爆，一方面除了技术升级之外，更重要的原因是它为AI 2.0找到了一个落地广泛的应用场景：聊天。在施侃看来，AI技术能在过去几年取得如此重大的突破，造成如此巨大的社会影响力，源于以下几点：

第一点：以ChatGPT为代表的AI产品，积攒了庞大的数据量，通过持续不断的学与练，拥有了今天的“智能”大脑，这背后是巨大的资金及算力投入。

施侃表示，GPT 模型在5年前就被学界提出，但当时并没有引起太大的反响，如今的火爆，背后的原因是它完成了从量变到质变的过程。施侃说：“现阶段的GPT，整个参数量已呈几何级增长，背后对应的是几何级的高质量训练信息的输入，这才让普通用户在和它交互的时候，感受到了产品的智能性，让用户感觉它能够推理，能够回答问题，还能够创作一些东西。

第二点：打破科技与普通用户之间的科技壁垒。

在施侃看来，ChatGPT此次用一个文字型界面，就实现了只需输入一句话，就给出相应答复的交互，这顿时拉近了科技和普通用户的距离。“这次它做的是一个大型的通用模型，让产品与用户之间没有边界感，大家可以随便提各种各样的问题，它都能给出一个相对高质量的回复，这就导致了ChatGPT这一次的成功出圈，所以根本原因就是沿着整个 AI 行业的发展趋势，我们到达了一个突变的节点上，才会有现在的这样一个现象”，施侃说。

02.AI创作是否可以被定义为“创作”

施侃从两个维度表达了自己的观点。

第一：针对AIGC会不会催生很多垃圾信息，会不会让创作过于简单，引起行业的混乱，施侃说：“实际上，如果我们拿拍视频这个事情举例，在十年，二十年前，它是一个非常专业的东西，需要一个专业人士才能完成，但后来随着技术的发展，设备的提升，视频创作变得越来越容易，而且质量越来越高。这和AI本身其实没有关系，当创作越来越简单，就一定会出现信息的爆炸，爆炸信息里当然就会出现质量难以保证的作品，但这本身不是个AI创作的问题。”

第二：AI本质上是一个被已知数据训练过的系统，没有自己的思维，可以被看作是计算机系统的一种升级。“到了当前的发展阶段，你和它交互的方式已经不是传统的数据库方式，而是以一种更加自然的方式进行相互沟通，所以如果我们换一个角度，这些新的 AI 技术到底对我们来说意味着什么，个人觉得它本质上还是一个系统，但在经过知识库和算力的大幅提升后，带来了升级的交互体验，更快、更准确、更自然”，施侃表示。

03.人类创作者的空间是否会受到AI挤压

施侃从两个角度发表了自己的看法。

第一：随着时代的发展，创作工具发生了变化。

施侃说：“比如最早只能用毛笔作画，后来发明了各种各样的材料，再后来可以用绘画板，这只是创作的生产方式发生了改变。但作品中蕴含的创意，思维，价值观依然来源于人类。”

第二，艺术创作从来都离不开科技的辅助。

施侃认为，现在艺术行业里有很多新材料、新技术、新工具被应用，这让艺术的表现形式不再受限，创作空间只会越来越大。

04.AIGC催生全新的商业生态

施侃拿ChatGPT 举例：“它是通过往模型里输入45T的文字数据，产生了对这些知识的理解、推理、演绎和生成。ChatGPT能够出圈，是因为大家用起来门槛很低，你不需要知道它背后的算法到底是怎么回事，它的交互方式就是文字型输入和输出的过程，它真正的商业应用，其实还有待进一步去挖掘和探讨。但是它之所以这么让人着迷，是因为它提供了一个非常通用型的底层核心能力。”

“归根结底，要先有最下面的底层能力，至于它的逻辑性是不是一定够强，可能未必。现阶段，它还需要人类的进一步干预，替它完成一些信息的筛选。但是个人觉得未来在商业落地层面，一定是基于这些通用大模型的核心能力，根据不同的应用场景，叠加针对性的垂直领域的额外参数，它才能进一步落实到实际商业化场景中”，施侃强调。

在施侃看来，AIGC最终的应用落地，需要全行业一起在通用能力之上，根据细分的应用需求进行二次开发，通过在各个垂直领域生成不同的产品，携手构建出一个 AI的商业化生态。

05.AIGC未来发展是否存在技术局限性

对于AIGC未来的发展局限性，施侃表示：“现在有一种趋势，就是因为ChatGPT太火爆，大家一拥而上都在投资通用大模型，实际上不管我们从经济角度还是从产业发展角度来看，这都是不太现实且没有太大意义的。实际上，基于现有的通用模型，通过和它们的联动，找到一些实际的应用场景，或者是发掘文字模态以外的一些方向，可能是更有实际意义的。”

结语

在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而，人类的创造力也终将赋予机器创造力，把世界送入智能创作的新时代。

人工智能绘画作品的夺冠、超级聊天机器人ChatGPT的出现，无疑拉开了智能创作时代的序幕。从PGC、UGC到AIGC，我们即将见证一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响我们工作与生活的方方面面。

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