静态交通智慧化管理，杨浦这样实现→

停车难和交通拥堵是超大城市常见的“城市病”。杨浦区针对停车治理问题，建立区级停车难治理工作专班，探索“五个一点”（规划建一点，老小区挖一点，道路临时停一点，公共停车共享一点，机关、企事业单位开发一点），通过平台从不同的维度、多视角对区域、街道和停车场站的动态停车供需关系进行实时监测、趋势预警，并利用停车共享分析等方式，来支持相应的决策处理。

热点区域趋势研判

在一些主要商圈、医院、学校等区域，车辆拥挤、临时停车等现象往往会影响周边道路的正常运行。杨浦区通过实时监测热点区域、周边区域停车饱和度水平以及道路拥堵程度，对停车问题进行识别，为高峰时段临时疏解方案，如错时共享停车、临时停车区域设置等提供数据和可行性依据。

停车数据智能预测

为有效帮助用户避开泊位紧张的停车场，同时也为了降低大量寻找停车泊位的车辆所带来道路交通负担，杨浦区城运中心结合区域内停车场的实时数据以及历史数据，运用机器学习先进算法，对各个停车场未来30分钟和1个小时的剩余泊位进行短时预测，并对饱和程度进行分级预警。预测结果可以进一步通过互联网提供给市民，使其开车出行前，就能提前预知到达目的地时可能的停车情况。

交通体征多维掌控

平台的交通动态体征模块，可以呈现杨浦区停车需求的各种实时特征，包括24小时停车饱和度、周转率等指标的变化趋势曲线、日间夜间停车需求的差异程度、周末和工作日停车需求的差异程度，以及区域内不同类型，不同区位停车场需求的差异程度等，从而比较综合地体现杨浦区宏观动态的停车供需趋势和特征。

此外，在饱和度、周转率等指标的变化趋势曲线中标出了历史同时段平均水平曲线，通过对实时停车状况与历史同时段水平的比较，来反映当前停车供需是否存在突发异常状况，是否需要交警支队介入引导和管理。

杨浦区城运中心通过交通运行态势平台的建设，对区域内静态交通实现智慧化管理；通过停车数据融合，对停车现状问题形成统一认知；以热点区域停车分析为手段，动静态交通协同优化，缓解区域交通拥堵痛点；通过多元大数据分析及智能算法，赋能委办局实现业务场景决策支持，同时提升了区域内的民生体验。

随着“一网统管”不断建设和推进，杨浦区依据“治理融合化、业务管理智能化、决策制定精准化、信息服务一体化”的思路，以发展绿色出行为基础原则，精准触达“基本民生”，创新发展“品质民生”，助推政府治理体系和治理能力现代化向纵深发展。

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