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当前,数字经济是我国经济发展的新动能、新引擎。积极推动数据要素的安全利用,已经成为建设数字经济的关键举措。
全国政协委员、中国税务学会副会长张连起。 (受访者供图)
今年全国两会上,全国政协委员、中国税务学会副会长张连起带来了《关于锻造我国数据要素底层科技竞争力的提案》。他认为,我国要发展成为数据强国,应在数据要素底层科技上加大投入,加快数据要素关键核心技术攻关,优化数据要素底层技术产业布局,从而争夺数据要素底层科技的制高点。
张连起认为,目前,该行业在三个方面仍存在一些问题,需要重点关注,一是对于关键数据技术未来相关风险的研判和应对有待加强;二是新兴数据技术持续创新和迭代完善,有待持续“练兵”;三是我国的数据要素市场体系仍在发展初期,部分关键数据技术互联互通不足,规模化发展有待进一步提升。
针对解决这些问题,张连起给出了以下三个方面的建议:
一是要识别潜在“卡脖子”技术风险并转变为“攻坚”清单,确保关键数据技术自主可控。张连起表示,要组织产业专家,系统梳理数据要素关键底层技术,识别潜在风险,制定并发布数据要素关键技术目录;同时,结合关键技术目录,鼓励科研机构和创新企业等科研力量产学研结合,充分发挥各方主动性和创造性,保障关键数据技术的自主可控。
二是要加快建设数据基础制度先行先试区,通过产业应用试点牵引数据科技创新。张连起认为,加快建设数据基础制度先行先试区,可先从公共数据开放利用等应用场景切入,为数据技术应用提供更多试点场景;此外,还要完善关键数据技术的行业测评和安全认证机制,并对监管合规要求尚存模糊的新技术应用制定创新容错机制,鼓励企业参与产业应用试点,推动技术融合和自主可控产品的应用落地。
三是要引导加强行业合作,增强数据技术的互联互通,为数据科技规模化发展创造条件。张连起称,要支持科技企业牵头构建数据科技产业联盟,联合产业链上下游共同制定关键技术标准和产业落地最佳实践,促进产业各方在互联互通层面的协作。
此外,还要鼓励开源创新,以开源开放为抓手,推动数据科技产业规模化发展和技术创新。
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