骁龙峰会亮点：自研Oryon CPU首次同时登陆手机、汽车

10月22日，高通举行了2024骁龙峰会，正式推出了全新旗舰移动平台——骁龙8至尊版。

不只是全新命名那么简单，骁龙8至尊版配备了下一代定制高通Oryon CPU，在Adreno GPU、Hexagon NPU、Spectra ISP和骁龙X系列调制解调器之外，补齐了整个平台内部集成定制核心的最后一块拼图，全定制的内核将会使得各类型核心有着无缝的配合从而带来更强的性能。

据官方介绍，骁龙8至尊版采用台积电的N3E工艺，为高通首款采用3nm制程工艺的智能手机芯片。

CPU方面，骁龙8至尊版采用第二代定制的高通Oryon CPU，采用2颗超大核+6颗性能核的8核心配置，分别采用12MB L2缓存，超大核的频率可达4.32GHz，相较于上代的骁龙8Gen3有着不小的变化和提升。

相比之下，CPU单核性能提升45%，多核性能提升45%，并实现44%功耗降低。

根据测试，骁龙8至尊版的QRD参考样机的Geekbench 6单核可达3231分，多核可达10536分，有着不错的表现。

GPU方面，骁龙8至尊版采用的全新Adreno GPU性能提升40%，功耗降低40%，光追性能提升35%。

另据官方介绍，骁龙8至尊版的GPU光追相较于之前节省40%的内存带宽。

骁龙8至尊版还支持原生的虚幻引擎5.3解决方案，支持全套Snapdragon Elite Gaming功能，可在移动游戏中实现“令人惊叹的电影级3D环境”，同时最大程度地提高效率。

NPU方面，骁龙8至尊版搭载了Hexagon NPU。高通表示，其AI性能提升45%，单位功耗性能提升45%，新增支持端侧多模态AI助手和更快的Token输入。

实测来看，AImark达到306554分，相较前代有着不错的提升。

综合上述一系列的提升，使得安兔兔V10官方测试机实测跑分超过300万，细分的各项上都有不小的分数提升。

游戏实测，原神极高画质60帧动态模糊关闭跑图30分钟，帧率为60.1，整机功耗为4.59W。

影像方面，得益于AI-ISP与NPU的深度融合，骁龙8至尊版影像再升级。

新芯片支持无限语义分割、AI宠物拍摄套件、AI补光和视频魔法擦除等实用功能。

信号和连接方面，骁龙8至尊版集成了骁龙X80 5G调制解调器，峰值下载速率10Gbps，峰值上传3.5Gbps，并配备专用AI张量加速器，带来更快的速度和更好的信号表现。

与之搭配的是效率提高40%的FastConnect 7900无线Wi-Fi，峰值速率5.8Gbps，延迟更低速度更快，还集成了Wi-Fi测距、蓝牙和UWB超宽带连接等实用功能。

音乐方面，骁龙8至尊版采用了Snapdragon Sound技术套件，包括Qualcomm aptX无损音频技术，可提供24bit 48kHz的蓝牙音乐和24bit 96kHz的Wi-Fi音乐支持，带来更加极致的影音表现。

在大家最关注的搭载机型方面，高通宣布华硕、荣耀、iQOO、一加、OPPO、真我、三星、vivo、小米、中兴、摩托罗拉、努比亚等厂商都将在未来几周内推出搭载骁龙8至尊版的机型，感兴趣的小伙伴可以期待一下。

不只是智能手机的芯片，近年来市占率颇高的骁龙智能座舱平台也是颇受关注。

在本次峰会上，高通还来带来了全新骁龙座舱至尊版平台和Snapdragon Ride至尊版平台。

根据官方介绍，前者能够支持先进的数字化体验，后者能够支持智能驾驶，汽车制造商还可选择在同一SoC上无缝运行数字座舱和智能驾驶功能。

骁龙至尊版汽车平台采用了专为汽车定制的高通Oryon CPU，搭配高通Adreno GPU，旨在实现两方面的3倍性能提升;新平台还搭载高通Hexagon NPU，AI处理器旨在实现12倍性能提升。

此外，新平台在音频显示与处理方面也有提升，支持AI增强的分区音频和16个高清显示屏。

安全和智驾方面，新平台还将支持超过40个多模态传感器，包括20个高分辨率摄像头，实现360度全方位覆盖和车内监测，为更强的智驾助力。骁龙平台兼容最新和即将推出的汽车传感器和格式，利用AI增强成像工具优化图像质量。

产品方面，新平台将在2025年在产品上搭载，理想汽车、梅赛德斯-奔驰等未来的量产车型将采用骁龙至尊版汽车平台。

此外，高通宣布和谷歌达成多年战略合作，将利用骁龙数字底盘和谷歌车载技术，提供打造生成式AI增强的数字座舱和软件定义汽车(SDV)所需的开发标准化参考框架，感兴趣的小伙伴可以期待一下。

综合来看，新的定制Oryon CPU架构给高通和骁龙旗下更多品类芯片来带了不小的提升。其中，骁龙8至尊版无论从官方数据还是测试机实测来看相较于前代都有着不小提升;骁龙至尊版汽车平台也将带来更强和更加全面的智能座舱和智驾体验，感兴趣的小伙伴可以关注后续搭载骁龙新平台的产品。

(文章转载自科技美学公众号)

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