人工智能进入加速商业化阶段：云创数据多管齐下为未来高质量增长蓄力

8月28日晚，云创数据（835305）发布2023年上半年业绩报告，实现营业收入1.09亿元。

公司基本面依然稳健。一是经过几年的努力，公司大数据存储、大数据智能处理两大业务收入占营收的比例更为接近，实现均衡发展。二是公司资金面仍然充裕，截至6月30日，公司拥有3.25亿元，可以覆盖日常经营资金需求。

(资料图片)

近年来，有关部门出台多项政策支持大数据和人工智能相关产业发展，特别是今年初ChatGPT问世，AI商业化进入加速阶段。

在人工智能领域拥有核心产品和技术的云创数据，一方面狠抓成熟产品、解决方案的落地。另一方面针对相关的难点、痛点和堵点，对现有产品和技术进行迭代并提供针对性解决方案。与此同时，紧抓行业未来发展方向持续加码研发，为下一个阶段持续高质量增长积蓄能量。

政策频出：人工智能进入加速商业化阶段

人工智能正给社会的方方面面带来深刻改变，已经成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。

为了鼓励AI和大数据快速发展，近期利好政策频出。仅今年初至今，我国先后发布《数字中国建设整体布局规划》《生成式人工智能服务管理办法》等配套政策，目的是加快数字中国建设，系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，以及促进生成式人工智能健康发展和规范应用。

由于技术+政策等叠加效应的影响，国内甚至出现“百模大战”，商汤“日日新”、百度“文心一言”、华为云“盘古大模型”、阿里云“通义千问”等AI大模型今年纷纷亮相，国泰君安证券认为，ChatGPT的商业化进程超预期，人工智能进入加速商业化阶段。

工信部副部长徐晓兰在上海举办的2023世界人工智能大会上表示，人工智能技术持续突破，智能时代正在加速到来。

权威数据显示，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。到2030年，我国人工智能核心产业规模有望超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，推动劳动生产率提高20%以上。

多管齐下：未来高质量增长蓄力

云创数据成立于2011年3月，聚焦于大数据存储与智能处理业务，是集人工智能、大数据、云计算技术于一体的国家专精特新“小巨人”企业。公司参与建设了大量行业标杆项目，例如，承接科技部科技创新2030——新一代人工智能重大专项“标准化儿童患者模型关键技术与应用”。

针对爆炸式增长的大数据人工智能需求，云创数据从聚焦行业痛点难点问题、提供针对性解决方案、持续迭代核心技术、进一步加大研发投入等方面发力，为未来高质量增长蓄力。

大数据存储业务方面，针对公司解决方案已经在国家重点实验室、超算中心等行业场景中成功应用。云创数据贴合行业发展需要，不断优化功能和性能指标，进一步实现技术突破，目前，单个机柜最大容量可达5300TB，最大能耗低于9500W。

大数据智能处理方面，持续增加相关技术产品的研发力度、深化公司“核心算法+模型库”的核心能力，强化核心竞争优势，不断扩大市场影响力。今年以来，公司在大数据智能处理领域屡获佳绩，例如：已经发布的cGPT系列产品“自然语言处理一体机”和“敏感信息过滤一体机”，以及即将在三季度发布的“大模型训练一体机”和“大模型推理一体机”等。

人工智能领域的竞争，归根到底是技术竞争，谁掌握顶级技术，谁就掌握了主动权。

为此，云创数据持续加大研发力度，上半年研发投入金额达到3453.14万元，较上年同期增长13.33%。针对“dBrain数据大脑”“高性能人工智能数据处理一体机”“cStor 超融合云存储系统”等技术方向进行着不断的探索研发与产品化。截至2023年6月30日，公司拥有授权专利55项（其中发明专利33项）、软件著作权188项、商标91项。

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