2026年1至9月,全国城乡居民生活用电量同比下降0.3%,近十年来该口径累计增速首次由正转负。
单看这一数字,很容易被读作消费疲软、居民紧缩的佐证。但如果把它直接等同于中国经济走弱的信号,就既误读了数据本身,也误用了观察中国经济的那把“老尺子”。用电量与经济的关联,最著名的阐释来自“强指数”。这一指数由工业用电量、铁路货运量和银行中长期贷款新增加权合成,其中工业用电量权重最高,达40%。其逻辑基础在于,工业用电量直接对应工厂开工率和投资活跃度,在工业与投资主导的增长阶段,用电量确实是观察经济体温的一支灵敏温度计。
(资料图片仅供参考)
然而,这条逻辑链条的起点是工业用电,而非居民用电;它捕捉的是生产端的扩张与收缩,而非生活端的消费冷暖。
此次居民用电负增长,恰恰主要不是经济基本面的映射,而是一笔“气候账”。
拐点出现在9月:当月城乡居民生活用电量同比下降6.0%,上海、浙江、江苏等华东、华中高负荷区域出现两位数负增长。国家能源局说:受“沙德尔”台风等极端天气影响,9月上中旬相关区域降温用电需求明显下降,将连续两个月的天气扰动直接推导为居民消费信心不足,在统计逻辑上站不住脚。
真正值得放在强经济学视野下审视的,不是居民用电那0.3%的微降,而是用电结构内部正在发生的剧烈分化。
同期,全社会用电量仍增长3.9%,工业用电量增长4.3%,高技术及装备制造业用电量增长8.7%。更醒目的是第三产业,充换电服务业用电量同比增长55.4%,互联网数据服务用电量增长41.6%。生产端没有失速,新动能相关行业的用电需求正在以远高于平均水平的增速扩张。
强指数诞生于工业与投资驱动增长的年代,它对制造业和基础设施活动的捕捉精准而有效,但对服务业和居民消费的解释力天然偏弱。
当中国经济结构逐步从制造业向消费与服务转型,用电量与经济总量之间的关联系数本身也在发生变化。
换言之,用工业用电的逻辑去解读居民用电的短期波动,本身就是一次指标与对象之间的错配。
回到强经济学的本意:它教给我们的,不是死守某一个具体指标,而是用客观、难以粉饰的实物量数据去逼近经济的真实状态。
今天真实的状态是:居民用电的负增长是一笔由台风写下的短期气候账。对一个月度、季度数据的波动多一分审慎,对结构转型的深层信号多一分耐心,才是用电量数据真正值得被阅读的方式。
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