腾讯集团副总裁钟翔平一行到访福佑卡车，交流行业大模型和自动驾驶在物流领域的场景应用

7月7日,腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平一行到访福佑卡车北京总部,双方围绕行业大模型在物流领域的应用方向、落地场景,以及如何与业务场景深度融合进行交流并建立共识。

图:钟翔平一行人参观“福佑大脑”智能中台

(资料图)

福佑卡车技术合伙人陈冠岭表示,公路货运有很多适合大模型落地的业务场景。举例来说,用户可以通过对话式AI理解复杂的物流知识,并分析全链条的运输数据。行业大模型还能支持行业特殊的单证OCR识别,增强现有定价和货源预测的算法效果。此外,在确保数据安全的前提下,我们可以通过投入大量语料进行连续训练大模型,以提升智能客服的效率并实现问答系统的智能化升级。

图:福佑卡车技术合伙人 陈冠岭

腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平表示,腾讯云此前推出了MaaS(Model-as-a-Service)一站式行业大模型服务,将加速行业大模型的落地,企业只需要加入独有的场景数据,就能快速精调生成专属模型。同时,腾讯也在通过云服务的方式,为行业大模型的打造提供HCC高性能计算集群、星脉高性能计算网络以及分布式向量数据库等基础设施服务。

图:腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁 钟翔平

本次会谈中,双方还围绕自动驾驶领域展开深入交流,共同探讨如何加速实现自动驾驶技术在公路货运行业的商业化落地。

福佑卡车创新事业部总裁薛健聪认为,未来自动驾驶货运平台、自动驾驶方案解决商、卡车制造商将组成货运新三角。福佑卡车具有海量真实数据沉淀,每年200亿+司机货主行为及交易数据,加上行业唯一的订单重构和分配能力、运营生态和关键经验,能为自动驾驶在干线物流领域的商业化落地提供赋能。

图:福佑卡车创新事业部总裁 薛健聪

腾讯智慧交通副总裁李学朝表示,我们致力于构建生态化发展,帮助生态伙伴去提供科技能力,提供基础设施。我们先进的云数据存储生态系统可以有效解决自动驾驶技术开发过程中数据量大、存储成本高的痛点,活性强、开箱即用的低成本工具将为用户提供流畅的体验,让这个领域发展速度更加快。

图:腾讯智慧交通副总裁 李学朝

近期,福佑卡车推出“1+X”战略,在消费、制造、新能源等多个垂类领域布局数字应用,将全链路履约体系贯穿多元场景,这为AI大模型在物流领域构建了更为丰富的全链路场景,积累更多数据反哺大模型,从而相互赋能形成更高效的解决方案。

与此同时,福佑卡车的自动驾驶货运网络也在加速落地。今年4、5月份,先后与东风商用车、千挂科技达成战略合作,并将东风智能重卡、千挂科技智能重卡投入到干线运营,目前在京港澳高速和京沪高速运行总里程达175698公里。

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